人工智能在通信领域的应用？

一、人工智能在通信领域的应用？

若忽略具体的电原理，则通信领域与一般意义上的电子信息领域并无实质性差别，相应的人工智能应用也大体想通。如果结合具体的通信进程，那么诸如语音识别、在线翻译、图像识别等，都有所应用。其它方面的应用多体现在工艺改良方面。

二、量子通信在国内的应用？

我国于2016年8月发射的“墨子号”量子科学实验卫星，在2017年星地量子密钥分发的成码率已达到10kbps量级，成功验证了星地量子密钥分发的可行性。目前经过系统优化，密钥分发成码率已能够达到100kbps量级，具备了初步的实用价值。

因此很多部门希望能够将星地密钥分发应用于其现有的加密体系中，进一步提升信息传输的安全性。

同时，我国科学家也在针对“墨子号”存在的问题，深入的进行关键技术攻关，有望在未来突破地影区的限制，实现全天时量子密钥分发，进一步提升量子密钥分发的速率、降低设备成本、提高设备可靠性，为未来量子密钥分发大规模应用奠定技术基础。

三、ai在无线通信的应用？

用传统通信公式对接收数据进行处理，再把处理过后的数据输入神经网络进行优化。

这里神经网络的优化主要体现在信道估计的优化上，神经网络中的双向LSTM网络可以很好的提取相邻多个子载波信道之间相关性，在导频较少的情况下可以很好的降低传统LS信道估计+DFT插值的误差，大幅提升信道估计的准确性。

对于信号检测，我们用了理论最优的ML检测算法，在信道估计误差最小、信噪比固定的情况下，ML检测可取得最高的检测准确率。

四、人工智能和通信技术在市场的优势？

人工智能既具有一般通用型信息通信技术所具有的渗透性与替代性特征，同时还具备与各经济要素协同配合提升经济效率的协同性特征，以及替代人类脑力工作的创新性特征。具备了以上特征的人工智能可以对经济高质量发展起到重要的促进作用。

一方面，人工智能核心产业具备扩张增长效应。另一方面，人工智能可以通过赋能，促进不同产业的融合发展。人工智能具备渗透性、替代性、协同性、创新性，能通过输出智能化设施、智能化方案，对已有产业进行智能化改造

与此同时，人工智能还能“活化”潜在的关联产业。作为一项颠覆性技术，人工智能将对经济体系中的潜在关联产业产生重要驱动作用，即产生“活化效应”，为其带来创造性增长。

五、通信技术在物联网中的应用？

在移动通信技术中，移动终端可以对信息数据进行高效的接收传送工作，并且作为终端设备的一种它具有良好的便捷性，也就是说移动终端在使用过程中，能够根据网络通信接入点的变化，随时对信息开展改变工作与传递工作，这样一来能够有效保障移动终端与网络之间的信息能够进行及时沟通。通过物联网信息节点与移动终端的接收点两者之间的对比发现，这两种信息接收节点具有一定的一致性，无论是在作用方面还是在需求方面，物联网信息终端都能够有效满足用户自身的诉求，并且还能够利用移动通信的终端实现多种功能。

在当前我国现代化信息技术高速发展的今天，移动通信数据在传输运行过程中自身安全性较高，并且自身性能较为齐全，但是需要注意的是，在信息传输过程中其中的危机因素不能被忽视，物联网在运行过程中，必须要保障科技数据与用户信息的安全性，除此之外，还要保障在信息传输信号能够快速、足额、稳定开展传递工作。利用移动通信技术中的信息传输技术，能够有效维护与管理物联网中的各项业务，除此之外，还能够为物联网的运行提供一个良好的运行环境，提高了物联网信息数据传输的安全可靠性。

结合移动通信网络管理平台的应用情况来看，主要功能是为对物联网用户、物联网设备以及物联网业务开展维护管理工作，以便能够保障系统得以安全可靠的运行。为了保障信息传输工作能够安全进行，物联网需要移动通信网络管理平台进行辅助，以便能够顺利完成物联网中的管理维护工作。

六、卫星通信在农业上的应用？

通信卫星在农业上起不到什么作用，只有气象卫星在农业上的用途很广。

七、光纤在通信中的应用有哪些？

　　光纤通信是现代通信网的主要传输手段，它的发展历史只有约20年，已经历3代：短波长多模光纤、长波长多模光纤和长波长单模光纤。

八、多媒体在通信领域应用的是？

在过去的单媒体通信中，人们只能被动地接受诸如电视节目的转播，而不能按某些观众的要求，临时转向另一个相关的节目，也就是说，很难在人们接受时交互进行。而多媒体在计算机系统支持下，提供了交互性，人们在使用和接受信息时，把人的主动性、积极性和创造性贯穿到其中。

由于多媒体通信是利用通信网络综合地完成多媒体信息的传输和交换，所以，多媒体通信要比单媒体通信复杂得多。第一，多媒体中有声、图、文，因此表现的形式多种多样。第二，各种媒体对信息的传输要求不同。例如，数据信息传输，要求可靠性很高，像银行的账单，错一个数码都不行，但是时间性可相对的低一些；通话信息的传输，对可靠性要求不很高，例如偶尔几个字没听清，照样可以理解意思，但是及时性要求很高，像市场行情，时间就是金钱；视频信息的传输与通话信息传输类似，但是信息量相当大，例如，一幅1024×768点的计算机屏幕图，用一个字节表示一个点的颜色和亮度，就需要78.6万个字节，相当于近40万字的一本小说；图像信息的传输，要求与数据信息传输类似，但是有的图像的信息，比一幅屏幕的信息还要多得多。第三，要实现多媒体的同时传输，难度就更大了。

另外，与数据通信相比，多媒体通信既要解决多媒体信息数字化，也就是将各种媒体信息的表示统一为数字的形式；还要解决信息的压缩和解压缩，这样可以减少各种媒体信息的传输量和存储量；多媒体信息的混合传输和同步传输，也是要解决的问题。例如电影中的图像和声音的匹配，提高大容量高速传输技术。电影的播放大约要每秒25～30幅画面，同时还要传输相应的声音信息。

多媒体通信的应用十分广泛，可用于可视电话、点播电视、远程教学、远程医疗等等。信息高速公路就是一种多媒体通信网络。未来的家用计算机将是集计算机、电视、电话、VCD、DVD、音响等于一身的设备

九、模拟通信的应用？

模拟通信是一种以模拟信号传输信息的通信方式。非电的信号（如声、光等）输入到变换器（如送话器、光电管），使其输出连续的电信号，使电信号的频率或振幅等随输入的非电信号而变化。普通电话所传输的信号为模拟信号。电话通信是最常用的一种模拟通信。模拟通信系统主要由用户设备、终端设备和传输设备等部分组成。

其工作过程是：在发送端，先由用户设备将用户送出的非电信号转换成模拟电信号，再经终端设备将它调制成适合信道传输的模拟电信号，然后送往信道传输。到了接收端，经终端设备解调，然后由用户设备将模拟电信号还原成非电信号，送至用户。

十、人工智能理财在我国的应用趋势？

人工智能理财又被称为智能投顾、智能资产管理、机器人理财等，它起源于欧美，目前在美国发展的更为成熟，在亚洲则是韩国发展较快。我国的人工智能理财于2015年兴起，2016年凭借Fintech的东风正式进入大众视线，并快速进入发展期。与传统理财业务相比，带着人工智能光环的智能理财模式有着许多优势，但由于其在我国尚处于发展初期，发展趋势尚不明朗，技术水平、法律法规等方面都存在着不足，这给金融监管带来一定的压力和挑战。

人工智能理财与传统理财服务相比的优势

(一)门槛低。财富管理一直是高净值客户才能享受到的服务，即使是在理财市场较为发达的美国，也仅有20%左右的大众富裕人群才拥有财富顾问，国外知名私人银行对客户投资资产的最低限额通常在百万美元以上；即便是国内，招商银行私人银行的门槛也高达1000万元人民币。而大部分人工智能理财网站对客户投资门槛的要求很低，部分网站甚至没有投资金额的限制。

(二)费用少。由于智能理财系统上线后只需要后台的技术团队、风险管控团队等维持运营即可，前台营销和后台投资运作都可由计算机完成，因此大大节省了人力成本，从而可以在价格上给予客户更多的优惠。与传统理财服务1%的管理费用相比，人工智能理财网站只收取0.15%至0.5%的管理费。

(三)操作易。客户若采用人工智能理财，一旦完成开户和授权，并通过简单的在线问卷风险测评后，就可以交由网站负责投资管理和动态调整。同时，借助在线和移动渠道，投资者可以随时随地通过简洁明了的图表，查看投资情况。与传统理财业务依靠理财经理个人能力和经验的方式相比，人工智能理财不仅操作更为简单，且分析处理能力更强，反应更快。

(四)智能化。人工智能理财的投资建议完全依据后台的模型和算法给出，能够有效避免非理性行为，严格按照预先设计的投资策略进行运作，并根据市场变化及时止损和止盈。与传统理财服务相比，人工智能理财排除了情绪波动和人性贪婪等人为干扰因素，投资方式更为直观、透明。

人工智能理财在我国的发展趋势

我国人工智能理财的快速崛起，一方面是由于个人理财需求的爆发，另一方面是固定收益类市场的下滑。以销售为导向的理财顾问往往针对的是固定收益类产品，而对于浮动类收益产品，理财管理能力才是核心。对于我国已经进入跑马圈地阶段的人工智能理财市场，未来可能会呈现以下特点:

（一）供给产品更加丰富。我国的人工智能理财市场尚处于起步阶段，目前市场上出现的，主要是传统银行和互联网集团旗下的智能理财服务独立的科技初创公司提供的智能理财服务以及部分转型的网贷平台提供的智能理财服务。相较美国上千只ETF的规模，我国市场主体单一、产品供给有限，百余只的ETF供给限制了投资组合的灵活性。随着市场的逐渐拓展和运营模式的逐渐成熟，人工智能理财市场上的供给产品将更加丰富。

（二）介入资本趋向多元。2016年被称为我国人工智能理财的“资本元年”，仅京东金融（智投）、拿铁财经、慧理财、弥财金融、财鲸等五家智能理财平台就获得了约67.9亿元的投资。从投资方看，不仅有红杉资本、创新工厂等专业风投机构，嘉实基金、中国太平等金融机构，还有联想创投基金及分众传媒等传媒行业参与。随着发展前景的逐渐明朗，更多的资本将介入智能理财行业，而多元化的投资方也必将推动行业加速发展。

（三）技术发展逐步成熟。目前我国人工智能理财提供的大多是短期理财产品，而实际上消费者更需要能够带来长期财富增值的产品。随着数据的积累、技术的进步和模型算法的不断修正，智能理财在客户需求理解、产品组合策略、市场跟踪调整、风险管理预警等方面将逐步完善成熟。在财富管理领域，依托金融科技基础，通过逐步打造量化投资平台，为客户提供长期资产配置方面的服务将是我国人工智能理财未来发展的主要方向。

（四）模式差异渐次显现。随着跑马圈地阶段的结束，人工智能理财行业的竞争也将逐渐加剧。为摆脱同质化的竞争，人工智能理财平台将各展身手开发自身独有的优势，如：深耕海外市场、联手社交网络平台、搭建策略出售者和购买者之间的桥梁等诸多手段。因此，人工智能理财平台的差异化运营模式随着行业发展将渐次显现。

（五）监管环境或将趋严。人工智能理财行业刚刚兴起，尚没有明确的法律定位。尽管2015年证监会发布的《账户管理业务规则（征求意见稿）》允许取得证券投资咨询业务资格的机构接受客户委托，就证券、基金、期货及相关金融产品的投资或交易做出价值分析或投资判断，代理客户执行账户投资或交易管理，扫清了投资顾问和资产管理业务必须分开的部分法律障碍。但在目前大环境下，理财是强监管的重点，也是金融稳定发展委员会成立后功能最集中的领域之一，随着传统理财监管的持续趋严，互联网行业要实现规范化和可持续化的发展，其监管环境必将不再宽松。

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